文献详解丨都年了,如此简单的生信
网络药理学,对于中医研究者来说想必不会陌生。曾经,几个数据库一倒腾,cytoscape软件一顿操作,出几个高(kan)大(bu)上(dong)的图,以几乎零成本、零风险的方式就能发篇2、3分的SCI,轻松搞定毕业的问题。羡慕!但能发文章的都是别人,等到自己做出网络药理学的时候,面临的的是无止境的秒拒。要毕业了,怎么办?看看这个套路能不能助你快速发表更高分的论文。 图片来源:ScientificReports 这篇文章于年1月13号在SCIENTIFICREPORT上发表,影响因子3.9分。虽然该期刊曾一度被列为水刊,但是其认可度在国外还是比较高的,在JCR分区中长期处于综合类1区。而且,在最新发布的期刊预警黑名单中,该期刊并未上榜。 接下来我们来看看这篇文章能发到将近4分,到底有啥“过人之处”。 本文题目为:“基于网络药理学探讨苦参抗炎症反应的分子机制”(把药物和疾病过程换一下是不是和你做的网络药理学一毛一样?)。从题目来看背景清楚:已知苦参有抗炎作用。目的也很明确:探索苦参抗炎的机制。那么我们看下作者是怎么做的: 第一步:从老熟人TCMSP数据库中用OB、DL筛选苦参可能发挥作用的的活性成分,基于文献把漏掉的补充进去。 第二步:从ETCM、STITCH、SEA、SymMap数据库中找活性成分对应的潜在靶标蛋白,取交集,构建成分-靶标网络(图一)。 图一:成分靶标图 图片来源:ScientificReports 第三步:从OMIM、Genecard、NCBI基因数据库找到与炎症反应相关的基因(蛋白)。与药物靶标蛋白取交集,交集蛋白导入STRING数据库构建PPI网络。用cytoscape中的cytoHubba插件找到排名最靠前的基因(炎症因子当仁不让,稳居前列):图二 图二:PPI网络图 图片来源:ScientificReports 第四步:用cytoscape中的clusterProfiler包做KEGG和GO分析,排名靠前的也是炎症相关的通路(图三),嗯,结果真好。 图三:信号通路图 图片来源:ScientificReports 前面四个步骤就是1分期刊都不要的网络药理学套路咯,接下来作者做了啥高端的事让这这研究上了个档次呢:然并卵。 第五步:接下来作者就开始熬中药,然后加入到炎症细胞模型中,检测了细胞活力,NO活NF-κB核转位以及几个Hub基因的mRNA及蛋白表达(图四),然后就结束啦。是不是很惊(ping)险(ping)刺(wu)激(qi)? 图四:细胞验证 图片来源:ScientificReports 最后,我们回顾一下这篇文章到底说明了什么问题?已知苦参具有抗炎作用→网络药理学发现苦参的潜在靶蛋白与炎症相关基因的交集中,核心基因、核心通路都是炎症相关→细胞中苦参煎剂可以减少炎症因子释放。 一句话总结一下现在网络药理学发文的套路就是:常规网络药理学基础上在细胞上验证Hub基因的表达。就这么简单! PS:研究中使用中药煎剂直接干预细胞的方法有待商榷,且不论中药煎剂PH、渗透压、离子浓度等的影响,光就网络药理学分析流程来说,用口服生物利用度、类药性筛出来的活性成分至少还是得用含药血清来干预才合理,本文作者运气不错,但是说不定我们这样做下来就被审稿人逮住枪决了… 注:本推文未经许可禁止转载。阅读推荐:文献详解丨如何让细胞亚群分析搭上TIDE的快车 文献详解 m6A相关lncRNA生信挖掘套路解析 文献详解 又一篇7+的纯生信分析文章,带你解析肿瘤预后模型研究套路 文献详解 ceRNA机制研究,还是这篇文章性价比高! 文献详解 这篇ceRNA机制促进鼻咽癌转移和耐药的高分文章,依旧是我们熟悉的ceRNA研究“配方” 预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇 |
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